بینایی ماشین یا Machine Vision چیست ؟

کاربردهای بینایی ماشین

بینایی ماشین یک فناوری رو به رشد با کاربردهای متنوع است. به دلیل مزایایی مانند پایین بودن میزان خطا، سرعت بالا، هزینه های نگهداری پایین و عدم نیاز به حضور مداوم نیروی انسانی، بسیاری از صنایع و کارخانه ها به سرعت به سمت Machine Vision روی آورده اند. امروزه ردپای بینایی ماشین را می توان در صنعت هواشناسی، شهرسازی، کشاورزی، نجوم و فضانوردی، پزشکی و غیره مشاهده کرد.

سیستم ماشین ویژن از حسگرها برای دیدن و شناسایی یک شیء با کمک رایانه استفاده می کند. Machine Vision در فرایندهای صنعتی متنوعی مانند معاینه مواد اولیه، تشخیص اشیاء، شناسایی الگوها، تحلیل اجزاء الکترونیکی، شناسایی علائم مشخص و شاخصه های نوری مورد استفاده قرار می گیرد.

علاوه بر معاینه مواد، سیستم های Machine Vision کاربردهای متنوع دیگری نیز دارند. به عنوان مثال، سیستم هایی که برای مدیریت و کنترل تصویری موجودی کالاها استفاده می شوند، اغلب از این سیستم استفاده می کنند. خطوط تولید صنعتی از آن برای سنجش محصولات در مراحل مختلف فرایند تولید استفاده می کنند. تولیدکنندگان مواد غذایی و نوشیدنی نیز برای نظارت بر کیفیت از این سیستم استفاده می کنند. در زمینه پزشکی و سلامت، از قابلیت های بینایی ماشین در عکسبرداری های پزشکی و روند معاینه استفاده می شود.

بینایی ماشین در زندگی روزمره ما نیز کاربردهای فراوانی دارد. به عنوان مثال، از دوربین های پلاک خوان راهنمایی و رانندگی، سیستم تشخیص چهره تلفن همراه و سیستم کینکت کنسول بازی ایکس باکس برای تشخیص و شناسایی اشیا استفاده می شود.

کاربرد در صنایع

بینایی ماشین کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف دارد. از جمله کاربردهای این فناوری می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• کنترل کیفیت: Machine Vision می‌تواند برای بازرسی محصولات و قطعات تولیدی استفاده شود و از این طریق، کیفیت محصولات را بهبود بخشد. به عنوان مثال، بینایی ماشین می‌تواند برای تشخیص محصولات معیوب، اندازه‌گیری ابعاد محصولات و بررسی ترکیب رنگ محصولات استفاده شود.
• خودکارسازی: Machine Vision می‌تواند برای خودکارسازی فرآیندهای صنعتی استفاده شود و از این طریق، بهره‌وری را افزایش دهد. به عنوان مثال، بینایی ماشین می‌تواند برای کنترل خطوط تولید، حمل و نقل محصولات و بسته‌بندی محصولات استفاده شود.
• رباتیک: بینایی ماشین می‌تواند به ربات‌ها کمک کند تا محیط اطراف خود را درک کنند و کارهایی مانند حمل و نقل، مونتاژ و تعمیر را انجام دهند. به عنوان مثال، بینایی ماشین می‌تواند به ربات‌های مونتاژ کمک کند تا قطعات را در جای مناسب قرار دهند و به ربات‌های تعمیر کمک کند تا عیب محصولات را تشخیص دهند.

با پیشرفت مداوم در حوزه بینایی ماشین در صنایع و زمینه‌های علمی مختلف، انتظار می‌رود پیشرفت‌های قابل توجهی در فرآیند تولید محصولات و ارائه خدمات به وجود آید. برخی از الگوریتم‌های Machine Vision به نحوی که از بینایی انسان الهام گرفته‌اند، به نمونه‌های زیستی نزدیکتر شده‌اند، اما تا کنون، توسعه الگوریتم‌های کمی در زمینه تحلیل و شناسایی ویژگی‌های مرتبط با تصاویر اتفاق نیافته است. دانشمندان در حال حاضر به دنبال بهبود و بهینه‌سازی واحد پردازش گرافیکی برای اجرای فرآیندهای بینایی ماشین به صورت کارآمدتر هستند. این نشان می‌دهد که در آینده، احتمالاً از پیکسل‌های سه بعدی با دقت و جزییات بیشتر در این حوزه استفاده خواهد شد.